• El riesgo aumentado de cáncer de pulmón se mantiene 10-15 años tras dejar de fumar
• La medida más importante es dejar de fumar
• El especialista en radiodiagnóstico es quien detecta los nódulos pulmonares en el screening y marca la conducta a seguir en función de las características de estos nódulos
• Se amplían los criterios generales de inclusión de sujetos en el cribado

Málaga, 25 de mayo del 2022. El cribado de cáncer de pulmón por Tomografía Computarizada (TC) se tiene que combinar con programas de deshabituación tabáquica y no realizar radiografías de tórax como sistema de cribado, según los especialistas en radiología que van a participar en el 36 Congreso de la  Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM) y XXXI CIR que da comienzo mañana, 25 de mayo, en Málaga y que congregará a más de 3.000 personas.

“El riesgo aumentado de cáncer de pulmón se mantiene en 10-15 años tras dejar de fumar, a pesar de las importantes campañas de concienciación no existe una disminución importante de los fumadores. Sin duda, la medida más importante es dejar de fumar, pero para lograr disminuir la mortalidad se tendría que complementar con cribado mediante TC de baja dosis, no tiene sentido, ni justificación, realizar radiografías de tórax como sistema de cribado” según el Dr. Marcelo Sánchez, jefe de Sección Radiología torácica del Hospital Clínic y ponente del 36 Congreso de la SERAM y XXXI Congreso CIR.

El radiólogo es una pieza básica en el cribado del cáncer de pulmón, ya que es quien detecta los nódulos pulmonares en el screening y marca la conducta a seguir en función de las características de estos nódulos. Incluso en los casos en los que no hay que intervenir, si es necesario un control radiológico precoz o una valoración multidisciplinar, por lo que el especialista en radiodiagnóstico es fundamental en el cribado del cáncer de pulmón.

Las novedades en el screening del cáncer de pulmón son:

• La ampliación de los criterios generales de inclusión de sujetos en el cribado a sujetos de 50-80, fumadores o ex fumadores de 20 paquete/año. Previamente era 55-80 años y dosis de tabaco acumulada de 30paquete/año.
• La aparición de la inteligencia artificial para ayudar a la detección de nódulos pulmonares y a la valoración volumétrica de los mismos, así como al cálculo de la velocidad de crecimiento de estos nódulos.
• La aparición, aunque todavía poco implantados, de los equipos que permiten realizar Tomografía Computarizada (TC) de ultra baja dosis con dosis de radiación similares a una Radiografía de tórax frente y perfil.

Riesgos y beneficios

Los riesgos que clásicamente se han relacionado con el cribado mediante TC son la radiación, los falsos positivos y el sobrediagnóstico. Estos riesgos son cada vez menores debido a la mejora en los equipos de TC que permiten realizar estudios de calidad con muy baja dosis, y al diseño de los protocolos de valoración de los hallazgos para minimizar los falsos  positivos y el sobrediagnóstico.

El benéfico más importante del cribado del cáncer de pulmón mediante TC de baja dosis es que disminuye la mortalidad por cáncer de pulmón en importantes fumadores o exfumadores como han demostrado dos grandes estudios, uno americano y otro europeo*.

Además, en el mismo cribado se pueden valorar otros factores de riesgo cardiovascular como el calcio coronario o respiratorio como el enfisema y la fibrosis pulmonar.

Inteligencia Artificial

“La llegada de la inteligencia artificial ayudará al radiólogo, ya que, si se implanta el cribado poblacional de cáncer de pulmón, aumentarán de forma muy importante los estudios de TC torácico y serán necesaria herramientas de ayuda al informe radiológico” apunta el Dr. Sánchez.

*Bibliografía:

1. National Lung Screening Trial Research Team, Aberle DR, Adams AM, Berg CD, et al. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29. PMID: 21714641; PMCID: PMC4356534.
2. de Koning HJ, van der Aalst CM, de Jong PA, et al. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med. 2020 Feb 6;382(6):503-513. doi: 10.1056/NEJMoa1911793. Epub 2020 Jan 29. PMID: 31995683.