SPOTLIGHT RSNA: Advancing Clinical Practice through AI Innovation

jueves, 16 de octubre de 2025
viernes, 17 de octubre de 2025
Adquiere los conocimientos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para impulsar la adopción de la inteligencia artificial en tu práctica profesional.
En este curso intensivo de la RSNA en Barcelona, organizado con la colaboración de la Dra. MarÃa Navallas, responsable cientÃfica de la SERAM, conectarás con expertos y colaborarás con colegas de todo el mundo para explorar los conceptos fundamentales y las aplicaciones reales de herramientas de IA en distintos entornos clÃnicos.
Además, obtendrás las herramientas necesarias para liderar una implementación basada en la evidencia y promover la innovación que mejore tanto los resultados clÃnicos como tu desarrollo profesional.
¿A quién va dirigido este curso?
Está dirigido a radiólogos de todas las subespecialidades, tanto del ámbito académico como del ejercicio privado, que tengan interés en la inteligencia artificial.
Información del curso
Fechas y lugar:
16 y 17 de octubre de 2025
De 9:00 a 17:00 h (hora local)
Hospital de Sant Pau - Carrer de Sant QuintÃ, 89, Horta-Guinardó, 08025 - Barcelona, España
Formato del curso
RadiologÃa Reimaginada: Avanzando en la práctica clÃnica a través de la innovación en IA es un curso presencial de dos dÃas que combina ponencias, estudios de caso, sesiones interactivas y debates en grupo.
Idioma del curso
Inglés
Objetivos de aprendizaje
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
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Comprender los conceptos fundamentales de la IA en imagen médica, incluyendo las diferencias entre algoritmos tradicionales y modelos fundacionales, el papel cambiante del radiólogo y cómo la IA facilita la transición de la salud poblacional a la medicina de precisión.
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Utilizar herramientas prácticas para facilitar la implementación clÃnica de la IA, incluyendo la identificación de casos de uso, criterios de selección de modelos, métricas clave de rendimiento, aspectos éticos, organización de datos y buenas prácticas para su integración en los flujos de trabajo radiológicos.
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Explorar estrategias para un impacto sostenido: monitorización continua de modelos, manejo del sesgo automatizado, demostración del valor a través de resultados clÃnicos, análisis de rentabilidad y modelos de financiación, y preparación de las futuras generaciones de radiólogos.