SPOTLIGHT RSNA: Advancing Clinical Practice through AI Innovation

SPOTLIGHT RSNA: Advancing Clinical Practice through AI Innovation

Inicio del Evento:
jueves, 16 de octubre de 2025
Fin del Evento:
viernes, 17 de octubre de 2025

Adquiere los conocimientos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para impulsar la adopción de la inteligencia artificial en tu práctica profesional.

En este curso intensivo de la RSNA en Barcelona, organizado con la colaboración de la Dra. María Navallas, responsable científica de la SERAM, conectarás con expertos y colaborarás con colegas de todo el mundo para explorar los conceptos fundamentales y las aplicaciones reales de herramientas de IA en distintos entornos clínicos.

Además, obtendrás las herramientas necesarias para liderar una implementación basada en la evidencia y promover la innovación que mejore tanto los resultados clínicos como tu desarrollo profesional.

Más información 


¿A quién va dirigido este curso?

Está dirigido a radiólogos de todas las subespecialidades, tanto del ámbito académico como del ejercicio privado, que tengan interés en la inteligencia artificial.


Información del curso

Fechas y lugar:

16 y 17 de octubre de 2025

De 9:00 a 17:00 h (hora local)

Hospital de Sant Pau - Carrer de Sant Quintí, 89, Horta-Guinardó, 08025 - Barcelona, España


Formato del curso

Radiología Reimaginada: Avanzando en la práctica clínica a través de la innovación en IA es un curso presencial de dos días que combina ponencias, estudios de caso, sesiones interactivas y debates en grupo.


Idioma del curso

Inglés


Objetivos de aprendizaje

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender los conceptos fundamentales de la IA en imagen médica, incluyendo las diferencias entre algoritmos tradicionales y modelos fundacionales, el papel cambiante del radiólogo y cómo la IA facilita la transición de la salud poblacional a la medicina de precisión.

  • Utilizar herramientas prácticas para facilitar la implementación clínica de la IA, incluyendo la identificación de casos de uso, criterios de selección de modelos, métricas clave de rendimiento, aspectos éticos, organización de datos y buenas prácticas para su integración en los flujos de trabajo radiológicos.

  • Explorar estrategias para un impacto sostenido: monitorización continua de modelos, manejo del sesgo automatizado, demostración del valor a través de resultados clínicos, análisis de rentabilidad y modelos de financiación, y preparación de las futuras generaciones de radiólogos.

 

 

 

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Podrás seguir accediendo a la plataforma de formación en http://aula.formacion.seram.es