Dr. Eliseo Vañó
Director médico del servicio de TC y RM del Hospital Ntra. Sra. Del Rosario en Madrid.

“La integración de datos clínicos e imágenes, proporciona una visión más completa del paciente y mejora la calidad de la atención médica”.

1. ¿Cómo ha mejorado la productividad del equipo en el Hospital Nuestra Señora del Rosario la integración de herramientas de visualización avanzada y el flujo de trabajo en un solo espacio?
La integración de herramientas avanzadas de visualización y generación de informes en un único entorno de trabajo ha transformado nuestra productividad de manera notable. En primer lugar, nos ha permitido hacer realidad la usabilidad del TAC espectral que instalamos en 2021, pudiendo acceder a todas las reconstrucciones espectrales tras muy pocos segundos de activar la herramienta de visualización, permitiendo a los radiólogos realizar evaluaciones más precisas y completas sin interrumpir su flujo de trabajo. Esto es realmente disruptivo. Además, al integrar estas funciones, hemos reducido el tiempo de procesamiento por paciente en aproximadamente uno a dos minutos, mejorando significativamente la eficiencia diaria del equipo.

También hemos fortalecido la colaboración entre especialistas, facilitando el intercambio y la revisión de estudios complejos de manera más ágil y efectiva.

2. ¿Qué ventajas ha observado al incorporar la automatización de tareas y flujos de trabajo, como dictado por voz y autocompletado, en el flujo de trabajo clínico? ¿Cómo ha mejorado esto la precisión y eficiencia en los informes?
La automatización de tareas ha sido fundamental para mejorar de la eficiencia y precisión de nuestros informes. El uso de sistemas de dictado por voz integrados y el autocompletado de datos clínicos, hemos reducido significativamente los errores de transcripción y acelerado la elaboración de informes. Esto ha permitido que nuestro personal administrativo se enfoque en actividades que realmente aportan valor al proceso, especialmente en su capacidad de ayudar a los pacientes.
Todas estas herramientas permiten a los radiólogos centrarse en el análisis clínico, minimizando las tareas administrativas repetitivas. Además, hay una característica que me parece disruptiva, le llamamos el “informe radiológico 2.0”, que es la capacidad de enlazar (“hipervínculos”) los informes con una imagen o medida concreta. l hacer clic, tanto el paciente como el médico peticionario pueden ver exactamente lo que el radiólogo menciona en su informe, mejorando la coherencia en la interpretación de imágenes. Nuestros médicos peticionarios ahora consideran esta característica como indispensable.

3. ¿Qué desafíos han superado para mejorar el rendimiento y la colaboración en radiología?
Uno de nuestros mayores desafíos ha sido gestionar el creciente volumen y la complejidad de los estudios de imagen. Hemos implementado con éxito soluciones tecnológicas avanzadas, como el TAC espectral Philips Spectral CT 7500, lo que nos permite mantener un flujo de trabajo eficiente. 
Además, contamos con herramientas de inteligencia artificial como Qp-Prostate para la detección de lesiones en RM de próstata, integrándose perfectamente en nuestros sistemas. También llevamos años trabajando con un Laboratorio 3D, compuesto por técnicos de radiología altamente capacitados y motivados, quienes nos ahorran muchísimo trabajo a los radiólogos, realizando un postprocesado de excelente calidad e incluso generando pre-informes. 

4. ¿Cómo evolucionará la tecnología de PACS y la integración de flujos de trabajo avanzados a medio y largo plazo?
Esperamos que la tecnología PACS evolucione hacia sistemas más inteligentes y colaborativos. La integración de capacidades de IA en el flujo de trabajo ayudará en la detección y análisis de patologías, todo de manera más fluida y transparente para el usuario final. La tendencia se dirige hacia plataformas que no solo almacenan imágenes, sino que también faciliten el análisis avanzado y la toma de decisiones clínicas en tiempo real.

Además, anticipamos una mayor interoperabilidad entre sistemas, lo que permitirá una colaboración más estrecha entre departamentos y especialidades. Esto incluirá la integración de datos clínicos e imágenes, proporcionando una visión más completa del paciente y mejorando la calidad de la atención médica.