La SERAM participa activamente en la mesa de FACME sobre la aplicación de la IA por las SSCC y de imagen

La SERAM participa activamente en la mesa de FACME sobre la aplicación de la IA por las SSCC y de imagen

Categoría: Noticias

En la I jornada FACME sobre inteligencia artificial en medicina la SERAM ha participado de la mano de la presidenta electa, la Dra. Milagros Otero García, junto al Dr. José Miguel Laínez Andrés, ambos vocales de FACME.

A su vez de panelista ha estado el Dr. Josep Munuera del Cerro, responsable científico de la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM), junto al Dr. Luis Jesús Jiménez Borreguero, Sociedad Española de Cardiología (SEC).

El Dr. Munuera comenzó su ponencia con 10 preguntas imprescindibles y comentó casos reales como los estudios en mama que ya existentes y permiten implementar los algoritmos que ayudan y disminuyen un 40% el trabajo de lectura de cribado.

Explica como algunos algoritmos influyen directamente en el paciente y tienen impacto en la práctica clínica, ya que permiten mejorar la experiencia por reducir el tiempo de la prueba en un 50 o 70% o reducir dosis de contraste en la resonancia magnética reduciendo la carga farmacológica en pacientes generando datos sintéticos. También ayudan en las tareas comunicativas en todos los ámbitos.

Otro punto importante en su exposición ha sido la ética, ¿quién se beneficia de la IA en Radiología? ¿cuándo debo informar al paciente del uso de la IA?, ¿cuánto puedo mantener los datos y el algoritmo? y ¿para qué uso se va a utilizar? teniendo en cuenta que la mayoría de las bases de datos no suelen estar en Europa y no están adaptados a todos los públicos, por lo que hay que plantear el ecosistema y poner límites de forma conjunta por parte de las sociedades científicas (SSCC). Sin olvidar plantear ¿quién tiene el compromiso de pago?

Continuó con ejemplos llevados a cabo por la SERAM sobre la necesidad de formar a los profesionales en IA por parte de las SSCC:

Finalmente se expone que el objetivo final de la IA en Radiología es acelerar el diagnóstico de paciente.

En el debate se ha comentado que los algoritmos no son responsables del error diagnóstico, en ultima instancia el responsable siempre es el médico. Y se traslada la necesidad de reflejar el uso de la IA en el registro digital.

Además se comenta que la digitalización deshumanizó, pero la IA va a automatizar tareas y va a mejorar la humanización.

Por último, se traslada la necesidad de validación de los algoritmos de forma continua. “Reevaluar el modelo y pasar de performance para hablar de aplicación. Lo que tiene impacto es como hacemos el control de calidad y el cambio de flujo”, puntualizó el Dr. Munuera.

Noticias relacionadas

Mantenimiento web

El próximo fin de semana, 2 y 3 de marzo, la web no estará operativa por labores de mantenimiento.
Podrás seguir accediendo a la plataforma de formación en http://aula.formacion.seram.es