Fecha de inicio
18 de enero de 2027
Fecha de finalización
9 de julio de 2027
Cierre de inscripciones
2 de febrero de 2027 a las 12:00h (hora de Madrid)
Duración
42 horas
Dedicación
2 horas semanales
Organizan
SERAM – FERM
Acreditación (Solicitada)
SEAFORMEC – UEMS
Modalidad del curso
100% online y flexible (el curso puede seguirse desde cualquier parte del mundo y a cualquier hora del día)
Objetivo general
Capacitar al alumnado para diseñar, desarrollar, analizar y difundir proyectos de investigación científica, especialmente orientados en Radiología, aplicando una metodología rigurosa, principios éticos y legales, herramientas estadísticas adecuadas y estrategias efectivas de publicación.
Objetivos Específicos
- Formular preguntas de investigación relevantes en Radiología, definiendo hipótesis, objetivos y variables de estudio, y realizando búsquedas bibliográficas eficientes y estructuradas.
- Comprender y aplicar los fundamentos éticos, legales y metodológicos de la investigación en salud, garantizando la calidad científica, la honestidad intelectual y el cumplimiento de la normativa vigente.
- Analizar e interpretar datos de investigación radiológica mediante el uso de estadística básica, distintos diseños de estudio y herramientas informáticas y software estadístico apropiados.
- Redactar y difundir adecuadamente los resultados científicos, tanto en revistas biomédicas como en congresos y otros canales de comunicación, integrando nuevas métricas de impacto y el uso responsable de la inteligencia artificial.
Membresía SERAM
La membresía en SERAM es anual. Los inscritos matriculados en los cursos SERAM-FERM como socios SERAM deberán permanecer con esta condición hasta la finalización de los mismos y no podrán cursar su baja hasta completar el año en que finalice el evento ya que de otro modo deben de tener en cuenta que perderán los accesos a todos los contenidos de SERAM-FERM específicos para socios, incluidos los cursos que no hubieran finalizado, ya que la cuota del curso que han abonado es como socio.
Política de devoluciones
El usuario tiene derecho a la devolución del importe de la inscripción en los siguientes términos y condiciones:
La baja en el curso deberá comunicarse por escrito (haciendo constar todos los datos de la inscripción, incluyendo nombre del curso, nombre y apellidos del alumno, fecha inscripción y datos de contacto) al correo electrónico: secretaria@seram.es (no se aceptarán cancelaciones informadas por ninguna otra vía). Una vez iniciada la formación, cualquier anulación no dará derecho a la devolución del importe de la inscripción.
Accesibilidad
Una vez finalizado el curso, el contenido del mismo permanecerá disponible para consulta de los alumnos por un periodo de 2 años.
En los cursos que se realice una actualización o reedición, el contenido de la edición previa se retirará con el lanzamiento del nuevo curso.
Módulo 1. Conceptos básicos de investigación.
- 1.1 – Formular la pregunta de investigación — Dra. Ana Ezponda
- 1.2 – Creación de hipótesis y objetivos — Dra. Ana Ezponda
- 1.3 – Identificación y categorización de variables a analizar — Dra. Natalia Arenas
- 1.4 – Búsqueda bibliográfica — Dr. Joan Carles Vilanova
- 1.5 – Gestores bibliográficos — Dr. Joan Carles Vilanova
- 1.6 – Niveles de evidencia y grados de recomendación — Dra. Cristina García Villar
Módulo 2. Aspectos éticos y legales en la investigación y las publicaciones
- 2.1 – Categorías de investigación en salud. Experimentación animal y en humanos — Dr. Eduardo Álvarez-Hornia
- 2.2 – La ética en el diseño de Investigación – Declaración de Helsinki, principios de beneficencia, no maleficencia y respeto. Honestidad científica — Dr. Pablo Rodríguez Carnero
- 2.3 – El Comité de Ética: definición, objetivos. Proceso de obtención de permisos — Dr. Eduardo Pacios Blanco
- 2.4 – Ética de las publicaciones: autorías, conflictos y plagio — Dr. Ángel Morales
- 2.5 – El altruismo de datos en el espacio Europeo — Dra. Ana de Marco y Dr. Luis Martí Bonmatí
Módulo 3. Estadística básica para radiólogos
- 3.1 – Estadística descriptiva, analítica o inferencial — Dr. Mikel Isla
- 3.2 – Contrastes de hipótesis: probabilidad, significación estadística, intervalos de confianza, poder estadístico — Dr. Mikel Isla
- 3.2 – Población y muestra. Cálculo del tamaño muestral — Dra. Paloma Puyalto
- 3.3 – Tipos de variables. Medidas de centralización y dispersión — Dra. Paloma Puyalto
- 3.4 – Los sesgos — Dra. Cristina García Villar
Módulo 4. Parámetros estadísticos según el diseño del estudio
- 4.1 – Introducción al diseño del estudio — Dr. Roberto Fornell Pérez
- 4.2 – Estudios de pruebas diagnósticas — Dr. David Castanedo
- 4.3 – Ensayos Clínicos — Dra. Blanca Domenech
- 4.4 – Estudios de prevalencia — Dra. Cristina García Villar
- 4.5 – Estudios observacionales analíticos — Dr. Antonio Navarro Ballester
- 4.6 – Revisiones sistemáticas y metaanálisis — Dra. Paloma Puyalto
Módulo 5. Recogida y análisis de variables
- 5.1 – Cómo almacenar los datos de forma eficiente: las bases de datos — Dra. Diana Pérez Valencia
- 5.2 – Introducción a las herramientas para el análisis de datos: Excel y Access — Dra. Diana Pérez Valencia
- 5.3 – Introducción a los softwares estadísticos específicos: SPSS, R, Stata… — Dra. Diana Pérez Valencia
- 5.4 – Representación de los datos: tablas, figuras y gráficos — Dra. Diana Pérez Valencia
- 5.5 – Ejemplo de análisis de una base de datos en SPSS — Dra. Juana Plasencia Martínez
Módulo 6. Difusión de resultados en revistas
- 6.1 – Cómo escribir un artículo científico — Dra. Amaya Hilario
- 6.2 – Preparación del manuscrito y documentación para el envío — Dra. Marta Drake
- 6.3 – Tipos de revistas — Dra. Sara Lojo
- 6.4 – Factor de impacto y otras métricas — Dr. Miguel Corral
- 6.5 – Proceso de revisión de artículos — Dra. Marta Drake
- 6.6 – Cómo leer un artículo científico: las listas de verificación —Dra. Elena Serrano Alcalá
Módulo 7. Otras formas de difusión de los resultados
- 7.1 – Congresos científicos: la comunicación oral — Dra. Almudena Pérez Lara
- 7.2 – Congresos científicos: los pósters — Dra. Alba Salgado
- 7.3 – Difusión de resultados en redes sociales: Las altmétricas — Dra. Cristina García Villar
Módulo 8. Principios de viabilidad
- 8.1 – Elaboración de un protocolo de investigación y aspectos en su ejecución (rigor, examen previo, monitoreo, cambios al protocolo) — Dr. Roberto Fornell Pérez
- 8.2 – Fuentes de financiación y elaboración de propuestas de investigación. Honestidad fiscal — Dra. Ana Penadés y Dr. Luis Martí Bonmatí
- 8.3 – Participación de la Radiología en las Unidades de referencia asistenciales: una oportunidad para la especialidad — Dr. David Castro y Dr. Luis Martí Bonmatí
Módulo 9. Utilidad de la IA en investigación.
- 9.1 – Búsqueda bibliográfica — Dr. Antonio Navarro Ballester
- 9.2 – IA y machine learning aplicado al análisis estadístico — Dr. Antonio Navarro Ballester
- 9.3 – Redacción del manuscrito: IA generativa — Dr. Francisco Sendra Portero
