Tesis doctorales

Tesis doctoral sobre la adecuación de petición de TC urgentes, de Inés Pecharromán y de las Heras

ADECUACIÓN DE SOLICITUD DE TC (TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA) EN SERVICIOS DE URGENCIAS DE HOSPITALES TERCIARIOS EN ESPAÑA BASADO EN SISTEMAS DE AYUDA A LA TOMA DE DECISIÓN MÉDICA. PROYECTO MAPAC-IMAGEN.

Autor/es: Inés Pecharromán y de las Heras
Universidad: Universidad de Alcalá de Henares
Fecha de presentación: 12 junio 2023
Centro de Trabajo: Hospital Universitario Ramón y Cajal
Valoración obtenida: Sobresaliente cum laude

Analizar y sintetizar las evidencias sobre la indicación de TC en el ámbito de urgencias, para consensuar una guía de recomendaciones sobre la solicitud de TC en urgencias en diversas patologías (cefalea atraumática; dolor torácico con sospecha de cardiopatía isquémica y síndrome aórtico agudo; dolor abdominal son sospecha de colitis isquémica, isquemia mesentérica aguda y obstrucción intestinal). Implementar los algoritmos de decisión incluidos en la guía de recomendaciones mediante un CDSS vinculado a la solicitud electrónica de pruebas de la historia clínica electrónica en urgencias. Evaluar el impacto y la rentabilidad diagnóstica de las recomendaciones. Desarrollar una app móvil equivalente al CDSS. Metodología. Se desarrolla en dos fases. Una primera de búsqueda bibliográfica de evidencias sobre la adecuación y para definir los escenarios clínicos que serán evaluados, con diseño de cuadernos de recogida de datos específicos, y formación de un panel de expertos para consensuar las evidencias que darán lugar a los algoritmos. En la segunda fase se analizará el impacto y la adecuación mediante estudio cuasi- experimental no aleatorizado y comparando entre periodos pre-post con el test estadístico chi- cuadrado. Resultados. Se han encontrado reglas de predicción clínica validadas solo para dos de los escenarios clínicos estudiados, que junto con el resto de evidencias consensuadas por un panel de expertos, han permitido elaborar seis algoritmos de recomendación. Tras su implementación en un CDSS en urgencias, el impacto fue una disminución de 0,1 % del número de solicitudes de TC. El aumento de la adecuación a la sospecha clínica en la solicitud de TC se demostró en cuatro de los seis escenarios estudiados, con valores estadísticamente no significativos (p 0.379 – 0.790). Los algoritmos se implementaron con éxito en una app móvil. Conclusión. Se han elaborado algoritmos para ayudar en la toma de decisiones acerca de la adecuación de la solicitud de TC en urgencias. La calidad de las evidencias encontradas fue baja en casi todas las sospechas clínicas. El impacto de este sistema electrónico fue reducido y el aumento de la adecuación de las solicitudes no resultó significativo, en un periodo de análisis de 3 meses pre y post implementación. La aplicación para dispositivos móviles aspira a ser una herramienta para mejorar la adecuación de las solicitudes de TC en el ámbito de urgencias.

Mantenimiento web

El próximo fin de semana, 2 y 3 de marzo, la web no estará operativa por labores de mantenimiento.
Podrás seguir accediendo a la plataforma de formación en http://aula.formacion.seram.es

Participantes catálogo 2025

Tomas Ripolles Gonzalez
SEUS
Hospital Universitario Dr. Peset .Valencia
Mar Perez -Peña
SEUS
Hospital Álvarez-Buylla. Mieres. Asturias
Jose Luis Del Cura
SEUS
Hospital Universitario Donosti. Donosti
Santiago Mendez Alonso
SERVEI
Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda. Madrid
Jose Andrés Guirola
SERVEI
Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa. Zaragoza
Joaquim Piqueras Padellans
SERPE
Hospital Universitario Vall d'hebró. Barcelona.
Raquel Prada González
SERME
Hospital Ribera Povisa. Vigo
Ana Isabel García
SERME
Hospital Clínic. Barcelona
Juan Calvo Blanco
SERAU
Hospital Universitario Central de Asturias. Oviedo
Elena Martinez Chamorro
SERAU
Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid
Luis Concepción Aramendía
SERAM
Hospital General Universitario Dr. Balmis. Alicante
Jose Carmelo Albillos Merin
SERAM
Hospital Universitario 12 de Octubre. Madrid
Andres Gonzalez Mandy
SENR/GENI
Hospital Universitario Marques de Valdecilla. Santander
Teresa Cabada Giadás
SENR
Hospital Universitario Navarra. Navarra SEICAT Hospital Ribera Povisa. Vigo
Carlos Delgado Sánchez-Gracián
SEICAT
Hospital Ribera Povisa. Vigo
Alberto Hidalgo
SEICAT
Hospital Josep Trueta. Girona
Maria Rosa Cozculluela
SEGECA
Hospital de Tudela. Navarra
Miguel Angel Trapero García
SEGECA
Hospital Fuenlabrada. Madrid
Sara Lojo Lendoiro
SEGECA
Hospital Álvaro Cunqueiro. Vigo
Mariana Rovira Cañellas
SEGECA
Hospital del Mar. Barcelona
Fatima Matute
SEGECA
Hospital Clínico. Madrid
María Isabel Romero Manjón
SEGECA
Hospital Virgen de las Nieves. Granada
Jose María Maiques
SEGECA
Hospital del Mar. Barcelona.
Pilar Alonso Bartolome
SEDIM
Hospital Universitario Marques de Valdecilla. Santander
Lucia Grana Lopez
SEDIM
Hospital Universitario Lucus Agustí. Lugo
Jordi Rimola
SEDIA
Hospital Clínic. Barcelona
Gonzalo Tardáguila de la Fuente
SEDIA
Hospital Ribera Povisa. Vigo