El Centro AIMI de Stanford está creando uno de los primeros conjuntos de datos globales de razonamiento para radiografías de tórax que captura cómo piensan los radiólogos paso a paso al interpretar los casos. Este conjunto de datos se publicará y se utilizará para entrenar modelos de IA, de modo que su razonamiento se ajuste más a la lógica diagnóstica experta, en lugar de explicaciones inventadas o genéricas.

 ¿A quién buscan? Residentes, becarios, radiólogos adjuntos o de plantilla certificados.

 ¿Qué necesitas hacer? Revisar y dictar el razonamiento y la interpretación de 100 casos de radiografías de tórax (aproximadamente de 2 a 3 horas en total) antes del 21 de noviembre de 2025. Contamos con todos los casos de tórax.

 ¿Qué obtienes a cambio? Todos los que completen los 100 casos aparecerán como autores en la(s) publicación(es) resultante(s). 

Para más información, contacta con sonali3@stanford.edu o completa este formulario de autoría y le enviaremos el enlace a la plataforma: https://forms.gle/LdyCirdpwxJZxyT28