Espacio editorial virtual
- Inicio
- Espacio editorial virtual
- Archivo de docencia de patología molecular y neuroimagen. pathology and neuroimaging teaching files
Archivo de docencia de patología molecular y neuroimagen. pathology and neuroimaging teaching files

Este artículo presenta un caso clínico de una mujer de 20 años con síntomas neurológicos (entumecimiento, cefaleas, visión borrosa) cuya resonancia magnética (RM) reveló una masa frontoinsular izquierda. A través de técnicas avanzadas de neuroimagen, los autores pudieron predecir con precisión la composición molecular del tumor antes de la cirugía.
El uso de RM multiparamétrica, incluyó secuencias de difusión, tensores de difusión (DTI), RM funcional en estado de reposo e índice ALPS. Un hallazgo clave fue el "signo de la discrepancia" (T2-FLAIR mismatch), típico de los gliomas con mutación IDH y sin codeleción 1p/19q.
El estudio también evaluó el sistema glinfático mediante el índice DTI-ALPS, encontrando una disminución de la difusividad que sugiere una disfunción glinfática inducida por el tumor y el edema vasogénico. Finalmente, las pruebas histopatológicas y moleculares confirmaron el diagnóstico de un glioma de grado 2 con mutación IDH, validando las sospechas obtenidas por imagen.
Puntos Débiles
Puntos fuertes
- El estudio destaca por combinar secuencias convencionales con técnicas de vanguardia como la volumetría, el índice ALPS y la RM funcional para ofrecer un panorama completo de la patología.
- Demuestra la capacidad de la neuroimagen moderna para realizar una caracterización molecular preoperatoria, a través de biomarcadores.
- Enfatiza el uso de los esquemas actuales de la Organización Mundial de la Salud, subrayando que los datos moleculares deben integrarse en los informes radiológicos.
Puntos débiles
- Generalización: Las técnicas descritas requieren software y equipos de alta complejidad que podrían no estar disponibles en todos los centros radiológicos clínicos estándar.
Dr. Víctor Manuel Suárez Vega
Editor de la sección de Neurorradiología