La radiómica es un proceso que permite la extracción y análisis de datos cuantitativos a partir de imágenes médicas. La radiòmica tiene muchas aplicaciones potenciales en las imágenes médicas que pueden ayudarnos a mejorar la detección, el diagnóstico, la predicción del pronóstico y la evaluación de la respuesta al tratamiento en diferentes enfermedades. Todo ello puede ayudarnos a conseguir el objetivo de una medicina personalizada.

En el artículo el lector puede encontrar las aplicaciones de la radiómica en oncología, con comentarios sobre las posibilidades para mejorar de avance en predicción, diagnóstico y evaluación del tratamiento principalmente en los estudios de tumores en diferentes áreas (cerebral, próstata, mama y pulmón).

Los autores revisan las principales técnicas utilizadas en los diversos pasos del flujo de trabajo de la radiómica como la adquisición de imágenes, la reconstrucción, el pre-procesamiento y la segmentación.

En la publicación se revisan los resultados de varias aplicaciones, comentando las limitaciones y posibles soluciones para su implementación clínica. Un reto importante es la reproducibilidad, el intercambio de datos y la falta de estandarización de los datos. Por ello es importante poner en marcha estrategias de estandarización y de intercambio de datos.

En resumen, se ha realizado un análisis profundo de la radiómica con descripción detallada de los métodos y diferentes tipos de características que se pueden analizar, una visión amplia y global de las aplicaciones y una revisión de las futuras líneas de investigación, con especial énfasis sobre las ramas en evolución de los biobancos de imágenes y radiogenómica.

PUNTOS FUERTES:

• Figura primera con representación del flujo de trabajo de la radiómica.
• Tabla primera con algoritmos usados antes de la segmentación.
• Tabla segunda con indicadores radiológicos en imágenes 2D y 3D.
• Tabla tercera con principales métricas estadísticas.
• Tabla quinta con principales proyectos europeos sobre mejoras de repositorios de imagen médica.

PUNTOS DEBILES:

• Falta de explicación por los autores de la estrategia de búsqueda de la literatura sobre el tema.
• Falta de análisis de los autores de las limitaciones de su revisión.

Dr Salvador Pedraza

Sección de Formación - FORA