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Interventional radiology and artificial intelligence in radiology: Is it time to enhance the vision of our medical students?

Este artÃculo aborda una cuestión estratégica clave en el desarrollo de la RadiologÃa Intervencionista (RI): la escasa visibilidad e integración de esta subespecialidad en la formación médica de grado. A través de una encuesta enviada a 9.546 estudiantes de Medicina de tres facultades francesas (Estrasburgo, Nancy y Reims), los autores analizaron 1.459 respuestas (tasa de respuesta del 15,3%) sobre el conocimiento, la percepción y el interés hacia la RI y la Inteligencia Artificial (IA) en RadiologÃa.
Los resultados revelan una preocupante falta de formación especÃfica en RI (66,5%) e IA (80,4%), aunque la mayorÃa de los estudiantes muestran un interés activo por ambos campos. Al menos un 25% manifiesta que considerarÃa la RI como opción profesional si recibiera una formación adecuada durante la carrera.
Uno de los hallazgos más relevantes es la percepción ambivalente de la IA: aunque es reconocida como un factor disruptivo que cambiará el panorama de la radiologÃa, los estudiantes coinciden en que seguirá siendo necesaria una interacción humana, irremplazable en la práctica clÃnica, especialmente en contextos intervencionistas. Además, se observan diferencias de género: las estudiantes muestran mayor interés por la RI en fases preclÃnicas, pero esta tendencia se invierte en la fase clÃnica, lo que podrÃa evidenciar barreras, explÃcitas o implÃcitas, que dificultan la vocación femenina hacia el intervencionismo.
Conviene subrayar que los autores no proponen un modelo docente estructurado, sino que formulan una llamada a la acción para incorporar progresivamente contenidos de RI e IA en los planes de estudio médicos. Como ejemplo, mencionan el enfoque adoptado en Estados Unidos desde 2020, donde se promueve activamente la inclusión de la RI como una especialidad en la formación médica general.
En conclusión, este artÃculo adquiere especial relevancia para la comunidad de radiólogos intervencionistas al evidenciar la escasa visibilidad y el limitado reconocimiento de la subespecialidad en el ámbito formativo. Estas carencias representan un reto estratégico que, de no abordarse, podrÃan comprometer tanto el relevo generacional como el posicionamiento diferencial de la RI.
PUNTOS DÉBILES:
- Estudio limitado a población francesa, con dificultades en la extrapolación internacional.
- Diseño transversal, sin seguimiento longitudinal.
- No se proponen intervenciones docentes concretas.
- No se analiza el impacto de la IA en la práctica real ni la integración docente actual.
PUNTOS FUERTES:
- Tema estratégico para el futuro de la RI y la radiologÃa clÃnica.
- Muestra amplia y multicéntrica de estudiantes de Medicina.
- Visibiliza el desfase entre formación médica y evolución tecnológica.
- Relevancia de los hallazgos de género: alerta sobre barreras ocultas.
- Refuerza la idea de que la IA no sustituye la labor clÃnica del radiólogo.
- Llamado a reforzar el posicionamiento diferencial de la RI frente a la radiologÃa diagnóstica.
Dra. Gemma Sempere Campello
Radióloga Vascular e Intervencionista
Miembro del Comité Editorial del Espacio Editorial Virtual de la SERAM
Editor de la sección de la SERVEI – Sociedad Española de RadiologÃa Vascular e Intervencionista
