El postproceso de los estudios de RM cardiaca implica la realización de mediciones manuales de las imágenes.  Por ejemplo, en el eje largo se debe mediar la longitud ventricular definiendo de manera exacta la localización de los puntos de referencia a nivel apical y de válvula cardiaca. El objetivo de los autores es el desarrollo de una red neuronal convolucional que puede realizar el postproceso de manera automática.

En este estudio se analiza un primer grupo de 2329 estudios para desarrollo del algoritmo y un segundo grupo de 531 pacientes para confirmación de su validez.  Los resultados del estudio demuestran una excelente correlación con el postproceso manual.

En resumen, se ha desarrollado una herramienta de Inteligencia artificial que permite realizar un postproceso automática con una precisión diagnóstico similar a la del profesional experto.