La quimioembolización transarterial (TACE) constituye uno de los tratamientos

locorregionales más utilizados en pacientes con carcinoma hepatocelular (CHC).

Sin embargo, la predicción precisa del pronóstico y la selección adecuada de

pacientes candidatos a este tratamiento continúan siendo un reto clínico relevante.

Este artículo presenta una revisión sistemática con metaanálisis cuyo objetivo es

evaluar el papel de los modelos de radiómica basados en imagen médica para

predecir la respuesta y el pronóstico tras TACE.

Para ello, los autores realizaron una búsqueda sistemática en las bases de datos

PubMed, Web of Science y Embase, incluyendo estudios originales que

desarrollaran modelos radiómicos aplicados al CHC tratado con TACE. La calidad

metodológica de los estudios fue evaluada mediante las herramientas QUADAS-2,

Radiomics Quality Score (RQS) y METRICS. Posteriormente se realizó un

metaanálisis para calcular sensibilidad, especificidad, likelihood ratios y el área

bajo la curva ROC (AUC).

En total se incluyeron 29 estudios con 5483 pacientes, de los cuales 14 estudios

(2691 pacientes) fueron analizados en el metaanálisis cuantitativo. Los resultados

mostraron una sensibilidad agrupada de 0,83 y una especificidad de 0,86 para losmodelos radiómicos en la predicción del pronóstico tras TACE. El área bajo la

curva ROC resumida fue de 0,90, lo que indica una alta capacidad predictiva global.

Los análisis de subgrupos y metarregresión evaluaron factores metodológicos

como la modalidad de imagen (TC o RM), el tipo de algoritmo (machine learning o

deep learning) y las fases de adquisición de imagen. Aunque se observó

heterogeneidad entre los estudios, los resultados sugieren que los modelos

radiómicos presentan un potencial relevante para mejorar la predicción del

pronóstico y apoyar la toma de decisiones clínicas en pacientes con CHC tratados

mediante TACE.

En conjunto, el trabajo aporta una visión global del estado actual de la radiómica

aplicada al tratamiento intraarterial del CHC, destacando su potencial como

herramienta de medicina personalizada, aunque subraya la necesidad de estudios

prospectivos y validación externa antes de su implementación clínica.

PUNTOS DÉBILES:

• Revisión sistemática con metaanálisis basada en un número considerable de

estudios y pacientes.

• Evaluación metodológica rigurosa mediante herramientas específicas para

estudios radiómicos (QUADAS-2, RQS, METRICS).

• Resultados cuantitativos que demuestran un alto rendimiento predictivo de los

modelos radiómicos.

• Interés creciente en medicina de precisión aplicada al tratamiento del CHC.

PUNTOS FUERTES:

• Alta heterogeneidad entre los estudios incluidos, especialmente en metodologías

y algoritmos utilizados.

• Predominio de estudios retrospectivos y de un único ámbito geográfico

(principalmente Asia).

• Escasa validación externa independiente, lo que limita la aplicabilidad clínica

inmediata.

Dra. María Gemma Sempere Campello

Editor de la sección de SERVEI