Interesante estudio multicéntrico que evalúa la implementación de un informe estructurado para el cáncer de pulmón de célula no pequeña (CPCNP) con una herramienta asistida por software para traducir automáticamente los hallazgos de imagen y valorarlos  según la clasificación TNM (8º edición). La prueba se realizó en un grupo pequeño de pacientes con PET-TC con contraste EV en fase portal. Nueve  radiólogos evaluaron las herramientas de clasificación del informe estructurado y el TNM y las compararon con el informe de texto libre. Los resultados se compararon con una referencia de equipo multidisciplinario utilizando un modelo lineal mixto generalizado (GLMM) que mostró que los lectores que usaban informe estructurado tenían más probabilidades de clasificar correctamente el TNM en comparación con el informe de texto libre. Además, se encuestó a los radiólogos  sobre su experiencia con resultados interesantes de analizar, tales como que ninguna de las instituciones había implementado el informe estructurado en la rutina clínica de estadificación del cáncer de pulmón  y que el TNM se informaba con muy poca frecuencia. Los argumentos más relevantes por los que el informe estructurado no se implementaba en la práctica fueron la percepción de una mayor carga de trabajo y la falta de infraestructura digital o software. Por otra parte, mostraron que la implementación del sistema descrito fue percibida de forma positiva por parte de los radiólogos.

PUNTOS DÉBILES:

• La cohorte de pacientes con CPCNP fue pequeña y se evaluó en un entorno de estudio, que puede no reflejar las condiciones clínicas ni de lectura estándar.
• No se evaluó el efecto del informe estructurado en la detección de lesiones ni en el flujo de trabajo.
• No se evaluó el impacto clínico de la clasificación errónea del TNM en el manejo clínico.

PUNTOS FUERTES:

• Prueba de concepto que evidencia el potencial y el impacto positivo del informe estructurado asistido por software en la lectura de estudios oncológicos con valoración del estadiaje TNM por parte del radiólogo.
• Realiza una exhaustiva encuesta a los radiólogos participantes con interesantes resultados a valorar en futuros estudios.

Dra. Mariana Benegas

Editor de la sección de SEICAT