El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en ecografía mamaria ha mostrado un aumento en la exactitud diagnóstica del cáncer de mama.

Objetivo: Evaluar el rendimiento diagnóstico de un software de inteligencia artificial (IA) en lesiones mamarias biopsiadas bajo guía ecográfica.

Resultados: Se incluyeron 181 lesiones, de las cuales 80 fueron malignas y 101 benignas.

Conclusiones: La herramienta de IA demostró una especificidad y un VPP superiores en comparación con los radiólogos en lesiones a las que se hizo biopsia, por lo que podría ser utilizada para disminuir el número de biopsias con resultado benigno.

PUNTOS DÉBILES:

· La herramienta de IA se utilizó en una muestra seleccionada de pacientes con indicación de biopsia, por lo que los resultados obtenidos del rendimiento de ésta solo son aplicables a poblaciones similares y no al conjunto de las mujeres que asisten a ecografía mamaria por diversas indicaciones.

· El escaso número de casos, que no permitió hacer otros subanálisis del rendimiento de la herramienta, por ejemplo con respecto al tipo molecular de los cánceres.

PUNTOS FUERTES:

· Los resultados muestran un buen desempeño de la herramienta de IA para diferenciar entre benigna y sospechosa en las lesiones mamarias visibles por ultrasonido, con una sensibilidad ligeramente inferior a la de los radiólogos, pero con una exactitud mayor que la de éstos.

· La aplicación de una herramienta de IA demostró un buen rendimiento diagnóstico en lesiones que fueron biopsiadas, con mayores especificidad y VPP que los radiólogos, por lo que podría tener un impacto positivo en la toma de decisión clínica de realización de biopsia, complementando la evaluación radiológica tradicional que se ha utilizado hasta ahora, y con el potencial de disminuir las biopsias falsas positivas.

Dr. José Ángel Jiménez Lasanta

Editor de la sección de ULTRASONIDOS