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Evolution of Radiological Treatment Response Assessments for Cancer Immunotherapy: From iRECIST to Radiomics and Artificial Intelligence

Korean Journal of Radiology
Kim N, Lee ES, Won SE, Yang M, Lee AJ, Shin Y, et al. Evolution of Radiological Treatment Response Assessments for Cancer Immunotherapy: From iRECIST to Radiomics and Artificial Intelligence Korean J Radiol 2022;23(11):1089-1101
SERAM - revista Koreana de Radiología
Autor/es: Kim N, Lee ES, Won SE, Yang M, Lee AJ, Shin Y, et al.

Un aspecto clave compartido por la medicina, la radiología y los sistemas de gestión de calidad es la búsqueda de la mejora continua y la adaptación al cambio.

Este articulo de Kim y colaboradores es de interés no sólo para aquellos con responsabilidades de gestión o control de calidad sino para cualquier radiólogo asistencial ya que nos recuerda la actualidad de la medicina personalizada y el empleo creciente de la inmunoterapia en el tratamiento de los tumores y la importancia del empleo de sistemas estructurados de evaluación de la respuesta terapéutica. A este respecto recalca la necesidad de sustituir los sistemas tradicionales como RECIST por sus nuevas versiones iRECIST en las que se incluye la posibilidad de contemplar respuestas atípicas como la seudoprogresión o la hiperprogresión entre otras, requiriendo en ocasiones pruebas de imagen adicionales para confirmarlas.

Los autores insisten en el papel creciente de las pruebas de imagen y las técnicas cuantitativas basadas en radiómica o inteligencia artificial en la evaluación cuantitativa y extracción de biomarcadores de imagen.

PUNTOS FUERTES: 

  • Explicación detallada a través de buena iconografía de distintos sistemas de inmunoterapia en el cancer y de los nuevos sistemas de clasificación de respuesta terapéutica.

PUNTOS DÉBILES:

  • No aporta aspectos novedosos al experto en el tema.
  • No propone ninguna aplicación práctica asistencial directa.

Dr Luis Alfonso Concepción Aramendia

Sección de gestión y calidad en Radiodiagnóstico - SEGECA

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