El carcinoma hepatocelular (CHC) es el sexto cáncer más frecuente y el cuarto más letal.

La resección radical del tumor es el tratamiento preferido para esta enfermedad. Sin embargo, la tasa de recurrencia posoperatoria puede alcanzar el 50-70% en 5 años.

La recurrencia temprana (ER) se define como la aparición de un nuevo tumor

intrahepático en los 2 años posteriores a la resección quirúrgica. Sería ideal poder contar con predictores que nos estratificaran antes de operar al paciente del riesgo de ER. Eso podría cambiar el tratamiento (y pronóstico) del paciente y lograr un manejo personalizado de los mismos.

Las técnicas de imagen se han aplicado ampliamente para predecir el

pronóstico del CHC. Este estudio se centra en los predictores que surgen de la RM con Gd-EOB-DTPA (Primovist^R).

Pero es que, además el grado de diferenciación tumoral es muy importante (no es igual un hepatocarcinoma bien diferenciado, que uno agresivo pobremente diferenciado). Por lo tanto, los parámetros de RM preoperatoria para valorar la ER deberían ser también diferentes según el grado de diferenciación patológica. Y eso es lo novedoso del estudio, lo que no se había planteado hasta ahora.

El estudio realizado por los autores fue retrospectivo, con 360 pacientes (de los que quedaron 177 tras los criterios de exclusión). A todos ellos se les realizó una RM con contraste hepatoespecífico dos semanas antes de la cirugía. Todas las imágenes fueron analizadas por dos radiólogos, al igual que todas las muestras de hepatectomía fueron observadas por dos patólogos. Y el seguimiento se hizo con determinación de AFP, pruebas de función hepática y una ecografía abdominal (al mes y a los 3-6 meses).

Las características de imagen que se estudiaron las podemos dividir en dos grandes grupos: características LI-RADS (principales y auxiliares) y características NO LI-RADS.

El estudio reveló una serie de hallazgos muy interesantes:

• No se observaron diferencias significativas en ninguna de las características LI-RADS entre los CHC bien, moderado o pobremente diferenciados.
• Entre las características NO LI-RADS, varias de ellas SÍ que fueron significativas y pueden predecir una ER. Estas son:
  • En el CHC bien diferenciado: el margen tumoral no liso y la cápsula tumoral incompleta.
  • En el CHC moderadamente diferenciado: la cápsula tumoral incompleta, el realce peritumoral y la hipointesidad peirtumoral.
  • En el CHC pobremente diferenciado: el realce peritumoral, la hipointensidad peritumoral y la trombosis tumoral.
• Factores “clásicos” como el tamaño del tumor y la necrosis intratumoral no queda claro que sean buenos predictores de la recidiva precoz.
• La combinación de múltiples predictores de HCC mejora el rendimiento diagnóstico.

Como conclusión, podríamos decir que la RM con Primovist podría, según este artículo y en un futuro próximo:

• Predecir la recurrencia postquirúrgica precoz.
• Estratificar el riesgo de los diferentes grados de diferenciación histológica del HCC.

PUNTOS FUERTES:

• Es un estudio muy novedoso.
• Puede tener implicaciones muy interesantes y prácticas en un futuro próximo.
• Bien acompañado de viñetas y esquemas de los resultados.
• Bibliografía muy completa.

PUNTOS DÉBILES:

• Es un estudio retrospectivo, con las limitaciones que ello conlleva.
• Sólo incluye a pacientes con un único CHC. No es generalizable al multicéntrico.
• El tamaño de la muestra está algo desequilibrado: hay pocos pacientes con CHC bien diferenciados.
• Fue realizado en un solo centro.
• Aunque la bibliografía es muy amplia, quizás debería haber incluido artículos similares (aunque con una muestra más pequeña y sin la estratificación de los CHC) como por ejemplo “Prediction of early recurrence of hepatocellular carcinoma after resection based on Gd-EOB-DTPA enhanced magnetic resonance imaging: a preliminary study” de Qi-Yu Zhao, publicada en el  en Journal of Gatrointestinal Oncology de unos meses antes (Abril de 2022).

Dr. Vivancos

Editor de la sección de abdomen (SEDIA)