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Uncover This Tech Term: Agentic Artificial Intelligence in Radiology

Korean J Radiol. 2025 Sep;26(9):888-892
Shahriar Faghani S, Moassefi M, Rouzrokh P, Khosravi B, Erickson BJ
SERAM - revista Koreana de Radiología
Autor/es: Dr.Luis Concepción Aramendía

Desde su llegada como tecnología, la inteligencia artificial (IA) ha identificado a la radiología como un gran campo de aplicación de sus potencialidades.

Tanto en detección automática y caracterización de hallazgos como en la generación de informes hemos visto en la literatura y empezamos a disponer de aplicaciones comerciales que cuando menos aspiran a ser de utilidad y colaborar con nuestra siempre creciente carga de trabajo cuando no amenazan con hacernos redundantes y modificar sustancialmente nuestra profesión.

Estos aplicativos, sin embargo, actuaban de forma aislada en partes del flujo del proceso radiológico y no aspiraban a controlarlo ni a perfeccionar su desempeño. Son estos dos puntos, globalidad del proceso y capacidad de mejora autónoma, los que el editorial de KJR que comentamos, cree que puede asumir en la nueva generación de sistemas denominados agentes de Inteligencia Artificial. Hemos visto amenazas previas, y el mejor compromiso que podemos hacer por nuestros pacientes y profesión es no rechazarlas sino estudiarlas, analizarlas de forma crítica e incorporarlas en la medida en que mejoren resultados de salud de pacientes y población en general para lo que este tipo de editoriales divulgativos son de utilidad.

 

 

PUNTOS DÉBILES:

  • No aporta ejemplos concretos funcionando en práctica asistencial
  • No propone un papel o curso concreto de acciones a emprender por los radiólogos, servicios o sociedades científicas respecto de estos nuevos agentes de inteligencia artificial.
  • Aunque cita algunos, no profundiza sobre los riesgos y perjuicios potenciales (coste, daño ambiental, perjuicio social) de estos nuevos agentes

PUNTOS FUERTES:

  • Ejercicio divulgativo de los editores que invita a profundizar en el conocimiento de nuevas capacidades de inteligencia artificial en radiología
  • Aporta un glosario de utilidad para el lector novicio que desee introducirse en la literatura específica de IA
  • Adecuadas referencias para el lector interesado en pasar al siguiente nivel de conocimiento

 

 

Dr.Luis Concepción Aramendía

Editor de la sección de Seguridad, Gestión y Calidad en Radiología (SEGECA)

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